Ваша команда тонет в находках, а совет директоров спрашивает: риск стал ниже?
CISO и AppSec-лидеры внедряют SAST/SCA/DAST в пайплайн, наращивают покрытие кода — и получают кратный рост потока находок. Вопрос не в том, сколько срабатываний нашёл очередной сканер, а в том, снижается ли реальный риск и где команда теряет время на пути от находки до исправления.
Узкое место — не поиск уязвимостей и не их устранение, а пропускная способность разбора.
- Оценка на основе AppSec-аналитики
- Период наблюдений 2022 — май 2026
- ИТ | Финтех | Реальный сектор
Срез по реальным обезличенным данным, а не рыночный бенчмарк
Аналитика построена на обезличенных данных — ИТ, финтех, реальный сектор. Полная версия отчёта — фактическая база для разговора с бизнесом о зрелости вашего AppSec-процесса.
Кодовых баз
В исследуемом портфеле клиентов AppSec.Hub.
Находок
Суммарно за весь период наблюдений — 2022 — май 2026.
Строк кода
Под непрерывным анализом SAST/SCA/DAST в портфеле.
Что показывает исследование
Ложных срабатываний
В потоке находок — устойчиво за все 4 года наблюдений.
Неисправленных находок
Ожидают вердикта инженера ИБ.
Сжатие потока
Во столько раз AppSec.Hub сжимает поток сырых срабатываний в очередь задач на исправление.
Автоматический разбор
Правила + AI-помощник AVC — по портфелю в целом.
Ландшафт риска и что с ним делать
Ландшафт риска
Поток находок растёт, но это в основном шум
Доля ложных срабатываний остаётся устойчиво высокой все четыре года наблюдений. Доля серьёзного риска (High+Critical), в отличие от общего потока, со временем не растёт.
Риск концентрирован, но не универсален
В OWASP-профиле годами лидирует один и тот же тип риска — контроль доступа. Единого «безопасного» стека нет — концентрация риска заметно различается от компании к компании портфеля.
Узкое место — пропускная способность, а не поиск
Почти весь открытый риск стоит в ожидании вердикта инженера ИБ. Находки копятся не потому, что код становится хуже, а потому, что ручные этапы конвейера не успевают за потоком.
Что делает с этим ASPM-платформа AppSec.Hub
Конвейер дедупликации и корреляции
Сворачивает миллионы сырых срабатываний в кратно меньший поток задач на исправление. Настроенные правила и AI-помощник разметки берут на себя массовый отсев ложных.
Оставшийся поток упорядочен, а не просто уменьшен
Приоритизация — измеримое свойство процесса: критичные находки передаются в исправление первыми. QualityGate не пропускает поставку с незакрытым подтверждённым риском.
Размер эффекта определяется зрелостью освоения платформы
Доля автоматического разбора у зрелых клиентов заметно выше среднего по портфелю. Разрыв закрывается настройкой правил — стадийная модель показывает, что именно настраивать.
Развёрнутые данные и материалы исследования
- Ландшафт риска: динамика OWASP/CWE-категорий за 4 года и оценка технического долга опенсорс-решений.
- Три стадии освоения ASPM — Сбор → Автоматизация → Зрелое использование — с медианными значениями метрик на каждой.
- Приоритизация в очереди разбора: как критичность находки соотносится со скоростью постановки вердикта.
- Оценочная модель экономии инженерных часов от автоматизации разбора — с параметрами для расчёта под свой масштаб.
- Динамика OWASP/CWE-категорий за 4 года наблюдений
- Стадийная модель зрелости ASPM с медианами метрик
- Оценочная модель экономии инженерных часов под ваш масштаб