Статический анализ (SAST) находит уязвимости в исходном коде до сборки и релиза — включая код, написанный ИИ-ассистентами. Меньше шума, быстрее релизы, доверие команды к находкам.
Чем позже найдена уязвимость, тем дороже исправление. При этом классические сканеры тонут в ложных срабатываниях, а ИИ-генерируемый код добавляет новый класс рисков.
Уязвимость, дошедшая до продакшена, обходится в десятки раз дороже, чем найденная на этапе коммита.
Разработчики перестают доверять сканеру, если он заваливает их некритичными находками.
ИИ-ассистенты генерируют код с типовыми уязвимостями — его тоже нужно проверять.
Поиск дефектов до релиза снижает стоимость исправления и риски продакшна.
Уязвимости находятся до сборки и релиза.
Приоритизация находок — команды не тонут в ложных срабатываниях.
Поддержка процессов безопасной разработки.
Проверка кода в CI/CD и прямо в IDE — уязвимости видны до сборки.
Отслеживание потоков данных между функциями — на пути к ГОСТ Р 71207-2024.
Ранжирование по критичности и достижимости — команда занимается важным.
Java, C/C++, Python, JavaScript, PHP, Go и другие — широкое покрытие технологий.
Код от LLM-ассистентов анализируется наравне с кодом разработчиков.
Подключение Claude Code, Cursor и других LLM-редакторов по MCP — проверка прямо в IDE.
Практику закрывают продукты экосистемы.