Связаться с нами
Безопасность искусственного интеллекта
ИИ-модели и LLM-приложения — новый класс активов с новым классом угроз: prompt injection, jailbreak, утечки и галлюцинации. Практика AI Security проверяет и защищает ИИ на всех этапах.
ИИ становится частью приложения — и его атакуют
LLM, агенты и RAG-пайплайны непредсказуемы и уязвимы к специфичным атакам. Классические инструменты AppSec их не видят, а бизнес уже несёт ответственность за их поведение.
Специфичные атаки
Prompt injection, jailbreak и обход ограничений — новый вектор для LLM-приложений.
Нет видимости ИИ-компонентов
Модели, агенты и датасеты не попадают в классический контроль AppSec.
Утечки и галлюцинации
Модель может раскрыть данные или выдать недостоверный ответ с последствиями для бизнеса.
Доверенный ИИ — от разработки до эксплуатации
Тестирование моделей и защита LLM в рантайме.
Пентест моделей
Слабые места ИИ выявляются до продакшна.
Защита в рантайме
Контроль и фильтрация обращений к LLM.
Прозрачность
Понятные результаты для команд и руководства.
Что включает решение
Адверсальное тестирование моделей: jailbreak, инъекции, обход ограничений.
Набор тестов на специфичные для ИИ угрозы и устойчивость модели.
Инвентаризация ИИ-компонентов: моделей, датасетов и агентов.
Тесты под специфику конкретного приложения и модели.
Контроль обращений к LLM и фильтрация запросов и ответов (AI Firewall).
Понятные отчёты и рекомендации по устранению для команд.
Продукты AppSec Solutions для этой задачи
Практику закрывают продукты экосистемы — с единой картиной безопасности ИИ.
Безопасность генеративного ИИ в 2026