В 2026 году ИИ поможет выявлять значительно больше киберуязвимостей, однако их активная эксплуатация пока не растет сопоставимыми темпами.
По данным исследования AppSec Solutions, количество уязвимостей в мобильных приложениях за год увеличилось на 63%. Уязвимости высокого и критического уровня обнаружены в 84% проанализированных приложений.
В компании отмечают, что распространение ИИ-сгенерированного кода создает дополнительные риски. Нейросети могут воспроизводить небезопасные практики и ошибки, поэтому такой код требует обязательной проверки.
«Все больше сторонних SDK и облачных интеграций, все больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных», — отметил руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев.
В AppSec Solutions рекомендуют усиливать автоматизированный контроль безопасности и проверять код на всех этапах разработки.
Подробнее на сайте
По данным исследования AppSec Solutions, количество уязвимостей в мобильных приложениях за год увеличилось на 63%. Уязвимости высокого и критического уровня обнаружены в 84% проанализированных приложений.
В компании отмечают, что распространение ИИ-сгенерированного кода создает дополнительные риски. Нейросети могут воспроизводить небезопасные практики и ошибки, поэтому такой код требует обязательной проверки.
«Все больше сторонних SDK и облачных интеграций, все больше ИИ-сгенерированного кода, тиражирующего небезопасные паттерны хранения чувствительных данных», — отметил руководитель продукта AppSec.Sting компании AppSec Solutions Никита Пинаев.
В AppSec Solutions рекомендуют усиливать автоматизированный контроль безопасности и проверять код на всех этапах разработки.
Подробнее на сайте