AppSec Solutions интегрировала инструмент статического анализа AppSec.Wave с MCP-сервером для работы с Claude Code, Cursor и другими ИИ-средами разработки.
Решение позволяет автоматически проверять сгенерированный ИИ-код на уязвимости еще на ранних этапах разработки. По данным компании, это поможет сократить количество ошибок безопасности до выхода приложений в продакшн и снизить нагрузку на ИБ-команды.
AppSec.Wave поддерживает анализ кода на JavaScript, Python, Go, C++, Java, PHP, Ruby и C#. В будущем компания планирует добавить поддержку 1С.
«Массовое распространение вайб-кодинга требует серьезного усиления кибербезопасности. Пока разработка упрощается, у специалистов по безопасности становится больше работы», — отметил руководитель продукта AppSec.Wave Антон Прусак.
В AppSec Solutions также подчеркивают, что использование ИИ в разработке повышает риски утечки чувствительных данных, если код и конфиденциальная информация передаются в нейросети без дополнительной фильтрации.
Подробнее на сайте
Решение позволяет автоматически проверять сгенерированный ИИ-код на уязвимости еще на ранних этапах разработки. По данным компании, это поможет сократить количество ошибок безопасности до выхода приложений в продакшн и снизить нагрузку на ИБ-команды.
AppSec.Wave поддерживает анализ кода на JavaScript, Python, Go, C++, Java, PHP, Ruby и C#. В будущем компания планирует добавить поддержку 1С.
«Массовое распространение вайб-кодинга требует серьезного усиления кибербезопасности. Пока разработка упрощается, у специалистов по безопасности становится больше работы», — отметил руководитель продукта AppSec.Wave Антон Прусак.
В AppSec Solutions также подчеркивают, что использование ИИ в разработке повышает риски утечки чувствительных данных, если код и конфиденциальная информация передаются в нейросети без дополнительной фильтрации.
Подробнее на сайте